Η τεχνητή νοημοσύνη στις ελληνικές επιχειρήσεις

Ο Σαμ Αλτμαν, ιδρυτής της Open AI που εφηύρε το ChatGPT, δήλωσε πρόσφατα ότι η τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον θα είναι όπως ο ηλεκτρισμό, θα βρίσκεται παντού. Όπως με τον ηλεκτρισμό, άνθρωποι και επιχειρήσεις τον θεωρούν δεδομένο, έτσι θα γίνεται και με την τεχνητή νοημοσύνη. Λαμβάνοντας δε υπόψη τις καταιγιστικές εξελίξεις στον τομέα αυτή, η άποψή αυτή μπορεί να είναι πιο κοντά απ΄ότι νομίζουμε.

Η σκέψη αυτή γενά τον εξής προβληματισμό: εάν η πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο ευρεία όσο η πρόσβαση στον ηλεκτρισμό, τότε αποκλείεται να είναι ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για μία επιχείρηση. Στην περίπτωση του ηλεκτρισμού, ίσως στις αρχές του περασμένου αιώνα, η πρόσβαση σε αυτόν να έδινε κάποια μορφής ανταγωνιστικότητα σε μία επιχείρηση, κάνοντας την εργασία πιο γρήγορη και πιο εύκολη. Όμως τα πλεονεκτήματα αυτά εξανεμίστηκαν απευθείας όταν όλες οι επιχειρήσεις απέκτησαν ηλεκτρισμό.

Όταν όλες οι επιχειρήσεις αποκτήσουν πρόσβαση στα ίδια μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και σε επεξεργαστική ισχύ, ποιοι παράγοντες θα διαμορφώνουν τα ανταγωνιστικά τους πλεονεκτήματα;

Από την διεθνή πρακτική φαίνεται πως τέσσερις παράγοντες επηρεάζουν περισσότερο την ανταγωνιστικότητα και την αποδοτητα μιας σύγχρονης επιχείρησης. Αρχικά είναι η στρατηγική και οι στόχοι που έχει θέσει για τον ψηφιακό μετασχηματισμό της. Είναι οι άνθρωποι, το προσωπικό της επιχείρησης, στον βαθμό που μπορούν να εκμεταλλευτούν τις νέες τεχνολογίες και διαδικασίες. Είναι η ενσωμάτωση των δεδομένων της επιχείρησης στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Τέλος είναι η κωδικοποίηση της επιχειρηματικής ταυτότητας, το πλαίσιο που “διδάσκει” την τεχνητή νοημοσύνη την μοναδικότητα της κάθε επιχείρησης.

Στη ραχοκοκαλιά της Ελληνικής οικονομίας, η μικρομεσαία επιχείρηση αντιμετωπίζει πιέσεις από αυξήσεις κόστους και στασιμότητα εσόδων. Η σημερινή οργανωτική και τεχνολογική βάση εμποδίζει ένα μεγάλο μέρος των ελληνικών ΜΜΕ, να εκμεταλλευτούν ουσιαστικά την τεχνητή νοημοσύνη, με αποτέλεσμα να χρειάζονται διορθωτικές κινήσεις για να αποκτήσουν πλεονεκτήματα στην αποδοτικότητα και στην ανταγωνιστικότητά τους. Το θετικό είναι πως το μικρό μέγεθος των ελληνικών ΜΜΕ προσφέρει ευελιξία, σημαντικό χαρακτηριστικό καθώς απαιτείται αλλαγή νοοτροπίας για την γρηγορότερη ενσωμάτωση νέων τεχνολογιών.

Στοιχεία προηγούμενων ετών δείχνουν πως οι περισσότερες ΜΜΕ έκαναν αποσπασματικές επενδύσεις σε ψηφιακά συστήματα, με αποτέλεσμα να έχουν κατακερματισμένα επιχειρησιακά δεδομένα. Οι ΜΜΕ πρέπει να ενοποιήσουν και να εμπλουτίσουν τα δεδομένα τους για να τα ενσωματώσουν στην τεχνητή νοημοσύνη ώστε αυτή να “μιλήσει” την γλώσσα της επιχείρησης.

Λίγες ΜΜΕ μπορούν να “διδάξουν” την μοναδικότητά της επιχείρησης στην τεχνητή νοημοσύνη καθώς δεν μπορούν να κωδικοποιήσουν την εταιρική τους ταυτότητα. Οι ΜΜΕ πρέπει να επενδύσουν σε ολοκληρωμένες ψηφιακές εμπειρίες με αποκρυσταλλωμένο αφήγημα, δομή, περιεχόμενο, οπτική ταυτότητα, από όπου μπορεί να κωδικοποιηθεί η εταιρική ταυτότητα και στην συνέχεια να “διδάξουν” την τεχνητή νοημοσύνη να συμπεριφέρεται σύμφωνα με την επιχείρηση.

Οι ελληνικές ΜΜΕ αντιμετωπίζουν πιέσεις και στο επίπεδο ανθρώπινου δυναμικού. Συχνά χωρίς διαδικασίες ανάπτυξης του προσωπικού, αφήνουν μία πηγή προστιθέμενης αξίας να πάει χαμένη. Όμως ακόμη και χωρίς ευρύτερο πλάνο η μετεκπαίδευση προσωπικού στα νέα εργαλεία και στην τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να αρχίσει για να μην μείνουν πίσω.

Συμπερασματικά, η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί μια “μαγική σφαίρα” που θα λύσει αυτόματα τα δομικά προβλήματα της ελληνικής μικρομεσαίας επιχειρηματικότητας. Αντιθέτως, λειτουργεί ως μεγεθυντικός φακός: ενισχύει τις ήδη υγιείς βάσεις ή αναδεικνύει τις υπάρχουσες παθογένειες. Αν οι ελληνικές επιχειρήσεις συνεχίσουν να αντιμετωπίζουν την τεχνολογία αποσπασματικά και όχι ως μια απαραίτητη επένδυση σε ψηφιακές εμπειρίες, δεδομένα και ανθρώπινο κεφάλαιο, κινδυνεύουν να μείνουν απλοί θεατές σε μια κούρσα που τρέχει με ταχύτητες αλγορίθμου. Το στοίχημα πλέον δεν είναι η πρόσβαση στα μοντέλα, αλλά η ικανότητα να εμφυσήσουν σε αυτά την δική τους, μοναδική επιχειρηματική ταυτότητα.