Έως τα τέλη Ιουνίου η πλήρης ψηφιοποίηση του ΕΣΥ

Η πλήρης ψηφιοποίηση των νοσοκομείων του Εθνικού Συστήματος Υγείας (ΕΣΥ) τίθεται πλέον σε συγκεκριμένο χρονοδιάγραμμα, καθώς το Υπουργείο Υγείας θέτει ως καταληκτική ημερομηνία την 30ή Ιουνίου για την ολοκλήρωση όλων των κάθετων έργων ψηφιοποίησης που έχουν ενταχθεί στο Ταμείο Ανάκαμψης. Σύμφωνα με τον υπουργό Υγείας, Άδωνι Γεωργιάδη, μέσα στους επόμενους μήνες το ελληνικό σύστημα υγείας αναμένεται να περάσει σε μια νέα εποχή, όπου οι διαδικασίες θα λειτουργούν σχεδόν αποκλειστικά ψηφιακά, αλλάζοντας ριζικά τον τρόπο λειτουργίας των νοσοκομείων και τη διαχείριση των δεδομένων υγείας.

Το στρατηγικό πλαίσιο για την ψηφιοποίηση του ΕΣΥ παρουσιάστηκε σε ειδική εκδήλωση που διοργάνωσε το Ινστιτούτο Εφαρμοσμένων Βιοεπιστημών του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ), σε συνεργασία με την εταιρεία Cisco και με την υποστήριξη του Γενικού Νοσοκομείου «Παπαγεωργίου» της Θεσσαλονίκης. Στην εκδήλωση παρουσιάστηκαν οι βασικοί άξονες του σχεδιασμού, αλλά και το πώς η τεχνολογία αναμένεται να ενισχύσει τόσο την καθημερινή λειτουργία των μονάδων υγείας όσο και την ανάπτυξη της κλινικής έρευνας στη χώρα.

Σύμφωνα με τον σχεδιασμό του Υπουργείου Υγείας, εντός του επόμενου τριμήνου η εικόνα του συστήματος υγείας αναμένεται να αλλάξει σημαντικά. Όλες οι διαδικασίες θα πραγματοποιούνται ηλεκτρονικά, ενώ τα δεδομένα θα καταγράφονται και θα τροφοδοτούν αυτόματα το κεντρικό μητρώο υγείας. Η μετάβαση αυτή θεωρείται κομβικής σημασίας για τη λειτουργία των νοσοκομείων, καθώς θα επιτρέψει καλύτερη οργάνωση των πληροφοριών, ταχύτερη λήψη αποφάσεων και μεγαλύτερη αξιοποίηση των ιατρικών δεδομένων.

Όπως ανέφερε ο Άδωνις Γεωργιάδης, η μετάβαση αυτή δεν αποτελεί μακροπρόθεσμο σχέδιο αλλά μια διαδικασία που βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη. «Αυτά είναι πράγματα που θα γίνουν το επόμενο τρίμηνο, όχι την επόμενη δεκαετία. Η Ελλάδα θα είναι μέσα στις πρωτοπόρες χώρες στον κόσμο. Η Ελλάδα είναι η πρώτη χώρα παγκοσμίως που δημιούργησε το Health IQ σε συνεργασία με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ) για την ψηφιοποίηση των δεδομένων υγείας. Η σύμπραξη του Νοσοκομείου “Παπαγεωργίου” με το ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ και τη Cisco προάγει το σχεδιασμό και τη διεξαγωγή των κλινικών μελετών στη χώρα και αποτελεί σημαντική αναπτυξιακή ευκαιρία. Θα θέλαμε πολλά ΕΚΕΤΑ», ανέφερε χαρακτηριστικά.

Στο ίδιο μήκος κύματος κινήθηκε και ο πρόεδρος του Εθνικού Οργανισμού Φαρμάκων (ΕΟΦ), Σπύρος Σαπουνάς, ο οποίος επισήμανε ότι η ψηφιοποίηση αναμένεται να καλύψει άμεσα περίπου το 90% των διαδικασιών έγκρισης κλινικών μελετών. Μάλιστα, εκτίμησε ότι μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια οι κλινικές δοκιμές θα πραγματοποιούνται αποκλειστικά μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), γεγονός που μπορεί να επιταχύνει σημαντικά την έρευνα και την ανάπτυξη νέων θεραπειών.

Παράλληλα, το πρόγραμμα ψηφιοποίησης έχει ήδη εισέλθει σε φάση υλοποίησης. Από τις 17 Μαΐου ξεκινά η περίοδος καλής λειτουργίας με τα πρώτα παραδοτέα του Ταμείου Ανάκαμψης, ενώ παράλληλα αναπτύσσονται έξυπνοι μηχανισμοί πρόβλεψης για την εποχικότητα ασθενειών και την εμφάνιση επιδημιών. Οι μηχανισμοί αυτοί αναμένεται να συμβάλουν και στην αντιμετώπιση των ελλείψεων φαρμάκων, επιτρέποντας καλύτερο σχεδιασμό και προγραμματισμό των αποθεμάτων.

Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα εφαρμογής των νέων τεχνολογιών αποτελεί το μοντέλο λειτουργίας του Γενικού Νοσοκομείου Θεσσαλονίκης «Παπαγεωργίου». Εκεί οι ψηφιακές εφαρμογές έχουν ήδη ενσωματωθεί σε μεγάλο βαθμό στην καθημερινή λειτουργία του νοσοκομείου, προσφέροντας πιο αποτελεσματική διαχείριση των δεδομένων και βελτιώνοντας την εμπειρία των ασθενών.

«Χρειαζόμαστε πολλά νοσοκομεία σαν το Παπαγεωργίου», τόνισε ο Διευθυντής Ερευνών του ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ, Κώστας Σταματόπουλος, επισημαίνοντας ότι η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να παραμένει ανθρωποκεντρική. Σύμφωνα με τον ίδιο, η τεχνολογία λειτουργεί ως εργαλείο που απελευθερώνει χρόνο για την ουσιαστική σχέση μεταξύ γιατρού και ασθενούς.

Στην πράξη, το νέο σύστημα επιτρέπει στους γιατρούς να έχουν άμεση πρόσβαση σε πλήρη και οργανωμένα ιατρικά δεδομένα. Έτσι αποφεύγεται η χρονοβόρα αναζήτηση πληροφοριών σε φυσικούς φακέλους και διευκολύνεται η ταχύτερη λήψη αποφάσεων για τη θεραπεία του ασθενούς.

Την ίδια στιγμή, η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως «βοηθός» του γιατρού. Όπως εξήγησε ο πρόεδρος του νοσοκομείου, Μιχαήλ Καραβιώτης, το σύστημα δρα σαν ένας «ιατρικός επιταχυντής», καθώς αναλαμβάνει τη δύσκολη διαδικασία της οργάνωσης των δεδομένων και υποστηρίζει το έργο των επαγγελματιών υγείας.

Ένα ακόμη σημαντικό όφελος αφορά τον χρόνο που αφιερώνεται στον ασθενή. Με τη γραφειοκρατία να περιορίζεται σημαντικά μέσω της ψηφιοποίησης, οι γιατροί μπορούν να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο στην επικοινωνία με τον ασθενή και στην αναλυτική εξήγηση της θεραπείας του.

Ταυτόχρονα, ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ασφάλεια των δεδομένων. Κάθε πληροφορία που παράγεται στο νοσοκομείο ψηφιοποιείται, αλλά υπό αυστηρά πρωτόκολλα προστασίας προσωπικών δεδομένων, ώστε να διασφαλίζεται πλήρως η ιδιωτικότητα των πολιτών.

Ο Κώστας Σταματόπουλος υπογράμμισε επίσης τη σημασία των πραγματικών δεδομένων υγείας (real-world data) για την αντιμετώπιση δύσκολων και σπάνιων παθήσεων. Όπως σημείωσε, η συλλογή ποιοτικών δεδομένων είναι κρίσιμη για την εξαγωγή ασφαλών επιστημονικών συμπερασμάτων και για την ανάπτυξη νέων θεραπευτικών προσεγγίσεων.

«Χωρίς ποιοτικά δεδομένα δε θα μπορούν να εξαχθούν ασφαλή συμπεράσματα, ιδίως για τα σπάνια νοσήματα. Προκρίνουμε ένα ανθρωποκεντρικό μοντέλο, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί ως εργαλείο που απελευθερώνει ποιοτικό χρόνο για τη σχέση γιατρού και ασθενούς», κατέληξε.