Οι Big Four ζητούν περισσότερους ειδικούς στο AI, παρά ορκωτούς ελεγκτές

Οι τέσσερις μεγάλες ελεγκτικές εταιρείες (Big Four) δημοσίευσαν πέρυσι περισσότερες αγγελίες εργασίας για ειδικούς στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) παρά για ορκωτούς ελεγκτές, σε μια ένδειξη του πώς η τεχνολογία αναδιαμορφώνει τον κλάδο των επαγγελματικών υπηρεσιών.

Σύμφωνα με ανάλυση των Financial Times, οι θέσεις που απαιτούν δεξιότητες AI άγγιξαν το 7% των αγγελιών των Deloitte, EY, KPMG και PwC σε αγγλόφωνες χώρες το 2025. Οι ρόλοι αυτοί αφορούν από machine learning engineers μέχρι ειδικούς σε AI agents για την αυτοματοποίηση εργασιών.

Το ποσοστό αυτό (χωρίς τους ασκούμενους) έχει υπερτριπλασιαστεί από το 2022, έτος κυκλοφορίας του ChatGPT, όταν η γνώση AI ζητούνταν σε λιγότερο από το 2% των αγγελιών.

Η άνοδος αυτή αποτυπώνει την πίεση που δέχονται οι κορυφαίες ελεγκτικές εταιρείες να προσαρμοστούν στην τεχνολογική ανατροπή. Ήδη επενδύουν δισεκατομμύρια για να ενσωματώσουν το AI, στοχεύοντας παράλληλα σε έσοδα από συμβουλευτικές υπηρεσίες προς πελάτες που θέλουν να κάνουν το ίδιο.

Την ίδια στιγμή, οι συμβουλευτικοί τους κλάδοι δέχονται ισχυρές πιέσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη απειλεί να καταργήσει ορισμένες θέσεις εργασίας για ασκούμενους, ανατρέποντας την παραδοσιακή “πυραμιδική” δομή του κλάδου, όπου λίγοι εταίροι διοικούν πολλούς λιγότερο έμπειρους υπαλλήλους.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί “κεντρικό πυλώνα στρατηγικών επενδύσεων” για τις Big Four, δήλωσε ο Άλεξ Χάμιλτον-Μπέιλι, εταίρος στην εταιρεία εύρεσης στελεχών, Odgers. “Κανείς δεν θέλει να μείνει πίσω. Η πραγματική πρόκληση είναι να βρεθούν τα κατάλληλα ταλέντα”.

Τα συμπεράσματα προκύπτουν από έρευνα των Financial Times, η οποία κατηγοριοποίησε πάνω από 50.000 δημόσιες αγγελίες εργασίας σε ΗΠΑ, Βρετανία, Καναδά, Αυστραλία, Νέα Ζηλανδία και Ιρλανδία, αξιοποιώντας δεδομένα της εταιρείας επιχειρηματικής πληροφόρησης PredictLeads.

Η ανάλυση έδειξε ότι πολλές από τις αγγελίες αυτές αφορούσαν αμιγώς τεχνικές ειδικότητες, όπως μηχανικούς παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (generative AI) και αναλυτές δεδομένων με εξειδίκευση στη μηχανική μάθηση (Machine Learning Experts).

Το 2025, περίπου τα τέσσερα πέμπτα αυτών των θέσεων απαιτούσαν γνώσεις προγραμματισμού, σημειώνοντας αύξηση σε σύγκριση με τα τρία πέμπτα το 2021. Άλλες αγγελίες εστίαζαν περισσότερο σε οριζόντιες δεξιότητες (soft skills), όπως η ικανότητα παρουσίασης των νέων τεχνολογιών σε πελάτες ή η εκπαίδευση του προσωπικού των ίδιων των εταιρειών στη χρήση εργαλείων παραγωγικής νοημοσύνης.

Ενδεικτικά, αγγελία της KPMG ζητούσε στέλεχος με εμπειρία στο prompt engineering για chatbots, με σκοπό την καθοδήγηση ψηφιακών βοηθών (AI agents) για την αυτοματοποίηση εργασιών. Η EY αναζητούσε για τα γραφεία της στο Λονδίνο έναν senior associate που θα βοηθούσε τους πελάτες να ενσωματώσουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στις φορολογικές τους υπηρεσίες. Αντίστοιχα, η Deloitte ζητούσε στέλεχος με οκταετή εμπειρία στη στρατηγική AI για τον χώρο της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης.

“Αυτό που μου κάνει εντύπωση σε αυτά τα στοιχεία είναι ο τεράστιος όγκος προσλήψεων που γίνεται στον τομέα του AI”, σχολίασε ο Ντέιβιντ Ότορ, εργατολόγος – οικονομολόγος στο MIT.

Ορισμένες θέσεις απαιτούσαν συνδυαστική εμπειρία στον έλεγχο και την τεχνητή νοημοσύνη. Αφορούσαν κυρίως διαχειριστές προϊόντων (product managers) και προγραμματιστές που αναπτύσσουν εργαλεία AI για τις ελεγκτικές διαδικασίες.

Η στροφή αυτή γίνεται καθώς οι λογιστικές εταιρείες επιδιώκουν να αξιοποιήσουν το AI για τον ευκολότερο εντοπισμό μοτίβων στα δεδομένα – γεγονός που βοηθά στην αποκάλυψη απάτης – αλλά και για τη μείωση του κόστους ελέγχου των εταιρικών ισολογισμών.

“Πριν από μια πενταετία, πολλές μεγάλες εταιρείες άρχισαν να επενδύουν μαζικά στην επέκταση των τεχνολογικών τους ομάδων, με αποκλειστικό σκοπό την υποστήριξη του ελεγκτικού κλάδου. Η τεχνητή νοημοσύνη απλώς επιτάχυνε αυτή τη συζήτηση”, δήλωσε ο Ίαν Πέι, επικεφαλής ανάλυσης δεδομένων και τεχνολογίας στο Ινστιτούτο Ορκωτών Λογιστών Αγγλίας και Ουαλίας.

Παρά τους έντονους φόβους ότι το AI θα εκτοπίσει υπαλλήλους γραφείου, ειδικά στα χαμηλότερα κλιμάκια, ο Πέι επισημαίνει ότι οι λογιστικές δεξιότητες παραμένουν περιζήτητες.

“Όταν αναφερόμαστε στις επενδύσεις των μεγάλων ομίλων στο AI, ένα μεγάλο μέρος αφορά ουσιαστικά την πρόσληψη προσωπικού για την υποστήριξη της χρήσης του… Στις περισσότερες περιπτώσεις, τα ελεγκτικά τμήματα συνεχίζουν να αναπτύσσονται, όμως η πλειονότητα των νέων θέσεων εστιάζει πλέον καθαρά στην τεχνολογία και το AI”.

Μια από τις κυριότερες προκλήσεις για τις εταιρείες παροχής επαγγελματικών υπηρεσιών είναι να προσελκύσουν στελέχη με περιζήτητες δεξιότητες από τον κλάδο της τεχνολογίας, εξήγησε ο Χάμιλτον – Μπέιλι.

Ο παγκόσμιος επικεφαλής της PwC, Μοχάμεντ Καντέ, δήλωσε πέρυσι ότι η εταιρεία πασχίζει να προσλάβει “εκατοντάδες” μηχανικούς AI. “Απλώς δεν μπορούμε να τους βρούμε”, ανέφερε χαρακτηριστικά.

Στέλεχος προσλήψεων σε μία από τις Big Four επεσήμανε ότι οι προσλήψεις στον τομέα των ελεγκτικών υπηρεσιών και υπηρεσιών διασφάλισης (assurance) αυξάνονται κατά 6% ετησίως. Ωστόσο, πρόσθεσε: “Πλέον ενσωματώνουμε τις δεξιότητες AI σε κάθε διαδικασία επιλογής προσωπικού. Συνεπώς, οι υποψήφιοι πρέπει να διαθέτουν τόσο τις βασικές γνώσεις λογιστικής… όσο και την ικανότητα να χειρίζονται νέες τεχνολογικές πλατφόρμες”.

Από την πλευρά της, η KPMG σημείωσε: “Εστιάζουμε όλο και περισσότερο στην πρόσληψη και την καλλιέργεια της ψηφιακής εξοικείωσης (AI fluency) σε όλο το δυναμικό μας. Το AI και ο έλεγχος δεν αποτελούν έννοιες αλληλοαποκλειόμενες στις προσλήψεις και τις επενδύσεις μας. Η αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται σε ζωτικό εργαλείο για την ελεγκτική διαδικασία”.

Οι Deloitte, EY και PwC αρνήθηκαν να προβούν σε κάποιο σχόλιο.

Μία από τις εταιρείες συνέστησε προσοχή στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων, καθώς μια και μόνο αγγελία ενδέχεται μερικές φορές να αφορά πολλαπλές θέσεις εργασίας. Αυτό σημαίνει ότι η αναλογία των πραγματικών προσλήψεων μεταξύ ελεγκτών και στελεχών AI μπορεί να διαφέρει από την αναλογία των αγγελιών. Επιπλέον, πρόσθεσε ότι ορισμένες κενές θέσεις καλύπτονται μέσω εταιρειών εύρεσης στελεχών ή με την επανεκπαίδευση του υφιστάμενου προσωπικού, χωρίς να δημοσιεύονται εξωτερικές αγγελίες.