Η επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης δεν κρίνεται από τα μοντέλα AI, αλλά από τους ανθρώπους και τα δεδομένα

Για τον Παύλο Γαζέτα, Digital Services & Transformation Vice President της TP Greece, η πραγματικότητα είναι πολύ πιο σύνθετη. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη παρούσα στην καθημερινότητα των επιχειρήσεων και η ουσιαστική πρόκληση δεν είναι να προβλέψουμε το μέλλον της, αλλά να κατανοήσουμε ρεαλιστικά τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της, μακριά από κλισέ, παρωπίδες και ελλιπή δεδομένα.

Μιλώντας στο News247.gr, επισημαίνει ότι η μεγαλύτερη παρανόηση γύρω από το AI είναι η αντίληψη ότι μπορεί να αυτοματοποιήσει πλήρως κάθε διαδικασία μέσα σε έναν οργανισμό. «Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να λειτουργήσει αυτόνομα χωρίς τον άνθρωπο», τονίζει, υπογραμμίζοντας ότι η ανθρώπινη παρέμβαση, η καθοδήγηση και ο έλεγχος παραμένουν απαραίτητα, ώστε τα συστήματα να αποδίδουν αξιόπιστα και ουσιαστικά αποτελέσματα για τις επιχειρήσεις.

Η ωρίμανση

Σύμφωνα με τον ίδιο, πολλές επιχειρήσεις βρίσκονται ακόμη σε πρώιμο στάδιο όσον αφορά την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης. Παρότι υπάρχουν οργανισμοί που έχουν προχωρήσει σημαντικά στον ψηφιακό μετασχηματισμό τους, η πλειονότητα εξακολουθεί να μην διαθέτει τις απαραίτητες προϋποθέσεις για να αξιοποιήσει αποτελεσματικά τις δυνατότητες που προσφέρει το AI.

Ο βασικός λόγος, όπως εξηγεί, είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε δύο κρίσιμους πυλώνες: τα δεδομένα και τις διαδικασίες. Οι περισσότερες επιχειρήσεις διαθέτουν ήδη μεγάλους όγκους δεδομένων, τα οποία όμως συχνά παραμένουν κατακερματισμένα σε διαφορετικά συστήματα, χωρίς ενιαία δομή και χωρίς την απαραίτητη ποιότητα. Ως αποτέλεσμα, δεν μπορούν να αξιοποιηθούν αποτελεσματικά από εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και να υποστηρίξουν αξιόπιστα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

«Για να μπορέσει ένας οργανισμός να γίνει πραγματικά data capable, χρειάζεται να δημιουργήσει ολόκληρη δομή διαχείρισης δεδομένων», επισημαίνει. Αυτό σημαίνει μηχανισμούς που θα διασφαλίζουν όχι μόνο τη συλλογή, αλλά και την ποιότητα, την οργάνωση και τη σωστή μορφοποίηση των πληροφοριών. Τα δεδομένα, όπως λέει, προέρχονται από διαφορετικά περιβάλλοντα και συστήματα και απαιτείται μια διαδικασία μετασχηματισμού ώστε να μπορούν να αξιοποιηθούν από τα μοντέλα ΑΙ.

Νέες διαδικασίες

Παράλληλα, εξίσου σημαντικός είναι και ο επανασχεδιασμός των ίδιων των διαδικασιών μέσα στις επιχειρήσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν λειτουργεί απλώς ως ένα πρόσθετο εργαλείο πάνω σε παλιές δομές· απαιτεί διαφορετική φιλοσοφία λειτουργίας, προσαρμογή των workflows και αλλαγή κουλτούρας.

Ο Παύλος Γαζέτας υπογραμμίζει επίσης ότι το γεγονός πως η τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον προσβάσιμη σε όλους μέσω εφαρμογών και ψηφιακών εργαλείων δεν σημαίνει ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν με τον ίδιο τρόπο τις διαθέσιμες λύσεις AI. Αντίθετα, κάθε οργανισμός χρειάζεται εφαρμογές προσαρμοσμένες στα δικά του δεδομένα, τις διαδικασίες και τις επιχειρησιακές του ανάγκες, ώστε να μπορεί να αποκομίσει πραγματική αξία από την τεχνολογία.

Εξατομίκευση

«Δεν αρκεί να χρησιμοποιήσεις ένα γενικό εργαλείο ΑΙ. Πρέπει να σχεδιάσεις μοντέλα που να ανταποκρίνονται στις ανάγκες της εταιρείας και στα δεδομένα της», αναφέρει χαρακτηριστικά. Για εκείνον, η ουσία της τεχνητής νοημοσύνης δεν βρίσκεται στην αντικατάσταση του ανθρώπου, αλλά στη βελτίωση της καθημερινότητάς του.

Κέρδη από την αυτοματοποίηση

Οι επαναλαμβανόμενες εργασίες, τα χρονοβόρα tasks και οι διαδικασίες χαμηλής προστιθέμενης αξίας είναι εκείνες που μπορούν να αυτοματοποιηθούν σε μεγάλο βαθμό. Ωστόσο, ακόμη και τότε, η ανθρώπινη παρουσία παραμένει κρίσιμη. Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως εξηγεί, είναι ένα σύστημα που χρειάζεται συνεχή εκπαίδευση, ανατροφοδότηση και προσαρμογή στις μεταβαλλόμενες συνθήκες του περιβάλλοντος.

Η εργασία

«Ο κόσμος αλλάζει συνεχώς, επομένως και τα μοντέλα AI πρέπει να εξελίσσονται διαρκώς.» Αυτό μπορεί να γίνει μόνο με την καθοδήγηση των ανθρώπων», σημειώνει. Κατά συνέπεια, θεωρεί ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα οδηγήσει απλώς σε μετασχηματισμό θέσεων εργασίας, αλλά και στη δημιουργία νέων ειδικοτήτων, που θα σχετίζονται με την εκπαίδευση, την εποπτεία και τη διαχείριση των συστημάτων ΑΙ.

Ο ίδιος παραθέτει συγκεκριμένα παραδείγματα από το χαρτοφυλάκιο λύσεων της TP, τα οποία αξιοποιούνται ήδη στην πράξη και αναδεικνύουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει ουσιαστικά την καθημερινότητα των πολιτών.

Ένα από αυτά αφορά τον τομέα της αυτοκίνησης. Όπως περιγράφει, έχουν αναπτυχθεί λύσεις που επιτρέπουν, σε περίπτωση βλάβης οχήματος, στην τεχνητή νοημοσύνη να αναγνωρίζει το πρόβλημα, να ενημερώνει το πλησιέστερο συνεργείο, να προγραμματίζει αυτόματα ραντεβού και να συντονίζει την εξυπηρέτηση του οδηγού. Ουσιαστικά, μια σειρά ενεργειών που μέχρι πρότινος απαιτούσαν χρόνο, τηλεφωνικές επικοινωνίες και ανθρώπινο συντονισμό μπορούν πλέον να εκτελούνται ταχύτερα και πιο αποτελεσματικά.

Ένα δεύτερο παράδειγμα προέρχεται από τον τομέα της υγείας, όπου η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία. Εξειδικευμένοι επαγγελματίες εκπαιδεύουν μοντέλα AI ώστε να υποστηρίζουν την επεξεργασία και αξιολόγηση μεγάλου όγκου ιατρικών δεδομένων, συμβάλλοντας στην ταχύτερη διαχείριση των σχετικών διαδικασιών. Με αυτόν τον τρόπο, οι πολίτες μπορούν να λαμβάνουν ενημέρωση και αποτελέσματα σε συντομότερο χρόνο, ενώ βελτιώνεται συνολικά η εμπειρία εξυπηρέτησης.

Tο TP Innovation Lounge

Σε ένα τέτοιο σκηνικό, κεντρικό ρόλο, πάντως, στη φιλοσοφία της εταιρείας, αλλά και ρόλο καταλύτη του ψηφιακού μετασχηματισμού στη χώρα, παίζει και το TP Innovation Lounge, ένας χώρος που δημιουργήθηκε μέσα στην περίοδο της πανδημίας. Όπως εξηγεί ο Παύλος Γαζέτας, η ιδέα γεννήθηκε κατά τη διάρκεια του Covid, όταν η τεχνολογία άρχισε να γίνεται ακόμη πιο έντονα μέρος της καθημερινότητας, ενώ οι περισσότεροι εργαζόμενοι βρίσκονταν στο σπίτι.

Ο στόχος ήταν να δημιουργηθεί ένα περιβάλλον όπου οι άνθρωποι θα μπορούν να έρθουν πιο κοντά στις νέες τεχνολογίες και να κατανοήσουν πρακτικά τις δυνατότητές τους. «Θέλαμε να φέρουμε τον άνθρωπο κοντά στην τεχνολογία», αναφέρει.

Στο Innovation Lounge, όπως αναφέρει, οι πελάτες δεν βλέπουν απλώς παρουσιάσεις τεχνολογίας ή θεωρητικές εφαρμογές. Αντίθετα, η φιλοσοφία του χώρου βασίζεται στην κατανόηση των πραγματικών αναγκών κάθε επιχείρησης και στη δημιουργία εξατομικευμένων λύσεων. Οι επισκέπτες έχουν τη δυνατότητα να δουν πώς μπορούν να αξιοποιήσουν το ΑΙ στις δικές τους διαδικασίες, μέσα από παραδείγματα και εφαρμογές προσαρμοσμένες στα δεδομένα τους.

Όπως επισημαίνει Παύλος Γαζέτας, το ΑΙ αποτελεί σήμερα ένα «hot spot» για όλες τις επιχειρήσεις, όμως η πραγματική αξία δεν βρίσκεται απλώς στη χρήση της τεχνολογίας, αλλά στην ικανότητα να σχεδιάζονται λύσεις που ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες επιχειρησιακές ανάγκες.

Με αυτά τα δεδομένα, η TP Greece, με παρουσία 40 ετών στην Ελλάδα και περισσότερους από 12.000 εργαζομένους, συνεργάζεται με μεγάλες διεθνείς εταιρείες τεχνολογίας, φέρνοντας στην ελληνική αγορά τεχνογνωσία και καινοτόμες υπηρεσίες από κορυφαία οικοσυστήματα του εξωτερικού.

Για τον Παύλο Γαζέτα, η Ελλάδα βρίσκεται μπροστά σε μια σημαντική ευκαιρία: να αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο ως τεχνολογική τάση, αλλά ως μοχλό ανάπτυξης, παραγωγικότητας και δημιουργίας νέων δεξιοτήτων. Και όπως τονίζει, το μέλλον δεν θα ανήκει ούτε αποκλειστικά στον άνθρωπο ούτε αποκλειστικά στις μηχανές, αλλά στη συνεργασία των δύο.