Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να μας κάνει χαζούς και ξεχασιάρηδες;

Όταν η ερευνήτρια Nataliya Kosmyna αναζητούσε ασκούμενους, παρατήρησε ότι οι συνοδευτικές επιστολές που λάμβανε ήταν… ύποπτα παρόμοιες. Ήταν μεγάλες, καλοδουλεμένες και συχνά, μετά τις εισαγωγές, περνούσαν σε μια αφηρημένη και αυθαίρετη σύνδεση με τη δουλειά της.

Ήταν κάτι παραπάνω από προφανές γι’ αυτήν ότι οι αιτούντες χρησιμοποιούσαν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτεί chatbots όπως το ChatGPT, το Google Gemini και το Claud, για να γράψουν τις επιστολές.

Την ίδια στιγμή, κατά τη διάρκεια μαθημάτων στο πανεπιστήμιο του Massachusetts Institute of Technology (MIT), η Kosmyna, η οποία μελετά την αλληλεπίδραση μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών, παρατήρησε ότι πολλοί φοιτητές ξεχνούσαν το περιεχόμενο του μαθήματος πιο εύκολα σε σύγκριση με λίγα χρόνια πριν.

Η αυξανόμενη εξάρτηση από τα LLMs, πιστεύει η ίδια, πως θα μπορούσε να επηρεάζει τη γνωστική ικανότητα των φοιτητών της και, έτσι, επεδίωξε να κατανοήσει καλύτερα το φαινόμενο. Η ανησυχία των ερευνητών όπως η Kosmyna είναι ότι αν εξαρτηθούμε υπερβολικά από την τεχνητή νοημοσύνη, αυτό θα μπορούσε να επηρεάσει τη γλώσσα που χρησιμοποιούμε, ακόμη και την ικανότητά μας να κάνουμε βασικές γνωστικές εργασίες.

Υπάρχει πλέον έρευνα που υποδηλώνει ότι αυτή η “γνωστική αποφόρτιση” μπορεί να έχει καταστροφική επίδραση στις νοητικές μας ικανότητες.

Οι συνέπειες θα μπορούσαν να είναι ανησυχητικές και να συμβάλουν ακόμη και στην “γνωστική εξασθένιση”. Είναι πλέον  γνωστό ότι τα εργαλεία που χρησιμοποιούμε μπορούν να αλλάξουν τον τρόπο σκέψης μας. Με την εμφάνιση του διαδικτύου για παράδειγμα, οι εργασίες που κάποτε απαιτούσαν βαθιά έρευνα μπορούν πλέον να βρεθούν με μια απλή αναζήτηση.

Καθώς η χρήση των μηχανών αναζήτησης αυξήθηκε, η έρευνα έδειξε ότι είναι πιθανό να θυμόμαστε λιγότερες λεπτομέρειες, κάτι που ονομάστηκε “το φαινόμενο της Google”. (Ωστόσο κάποιοι υποστηρίζουν ότι το διαδίκτυο χρησιμεύει και ως ένα εξωτερικό σύστημα μνήμης που απελευθερώνει τον εγκέφαλό μας για να κάνει άλλες εργασίες.)

Όμως τώρα ανησυχούν όλο και περισσότερο ότι καθώς αποφορτίζουμε ακόμη περισσότερο τη σκέψη μας στα LLMs και άλλες μορφές AI, οι επιπτώσεις στις μνήμες μας και στην ικανότητά μας να λύσουμε προβλήματα θα μπορούσαν να γίνουν χειρότερες. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν την δυνατότητα να γράψουν πειστική ποίηση, να δώσουν οικονομικές συμβουλές και να παρέχουν συντροφικότητα. Οι φοιτητές εξαρτώνται όλο και περισσότερο από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να κάνουν τη δουλειά τους.

Όπως αναφέρει το BBC, μελέτες έχουν ήδη δείξει ότι οι νέοι ενδέχεται να είναι ιδιαίτερα ευάλωτοι στις αρνητικές επιπτώσεις που μπορεί να έχει η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε βασικές γνωστικές ικανότητες όπως η κριτική σκέψη.

Η Kosmyna, ωστόσο, ήθελε να ερευνήσει περαιτέρω τις ενδεχόμενες επιπτώσεις.

Μειωμένη νοητική προσπάθεια

Η ίδια και οι συνεργάτες της στο MIT Media Lab ζήτησαν από 54 φοιτητές να γράψουν σύντομες εκθέσεις και τις χώρισαν σε τρεις ομάδες. Η μία ομάδα είχε την εντολή να χρησιμοποιήσει το ChatGPT. Μια δεύτερη ομάδα μπορούσε να χρησιμοποιήσει την αναζήτηση στο Google, με απενεργοποιημένες τις AI-παραγωγές περιλήψεων. Η τρίτη ομάδα δεν χρησιμοποίησε τεχνολογία.

Οι εγκεφαλικές δραστηριότητες κάθε φοιτητή μετρήθηκαν κατά τη διάρκεια της δουλειάς τους.

Τα θέματα των εκθέσεων ήταν σκόπιμα ανοιχτά, πράγμα που σήμαινε ότι δεν απαιτούνταν μεγάλη έρευνα για την εργασία, η οποία επικεντρωνόταν σε ερωτήματα που περιλάμβαναν θέματα όπως η πίστη, η ευτυχία ή οι καθημερινές επιλογές μας.

Τα αποτελέσματα δεν έχουν δημοσιευτεί ακόμα σε επιστημονικό περιοδικό, αλλά ήταν αποκαλυπτικά για την Kosmyna.

Αυτοί που χρησιμοποίησαν το μυαλό τους είχαν έναν εγκέφαλο που “φλεγόταν”, δείχνοντας εκτεταμένη δραστηριότητα σε πολλές περιοχές του εγκεφάλου, λέει.

Η ομάδα που χρησιμοποίησε μόνο την αναζήτηση στο διαδίκτυο είχε ακόμα ισχυρή δραστηριότητα στις οπτικές περιοχές του εγκεφάλου, αλλά η ομάδα του ChatGPT παρουσίασε πολύ λιγότερη δραστηριότητα, μειωμένη έως και 55%.

“Ο εγκέφαλος δεν έπεσε σε ύπνο, αλλά υπήρχε πολύ λιγότερη ενεργοποίηση στις περιοχές που σχετίζονται με τη δημιουργικότητα και την επεξεργασία πληροφοριών”, λέει η Kosmyna.

Το ChatGPT επηρέασε επίσης τη μνήμη των ανθρώπων. Αφού υπέβαλαν τις εκθέσεις τους, οι άνθρωποι στην ομάδα AI δεν μπορούσαν να παραθέσουν από τις εκθέσεις τους, και αρκετοί ένιωθαν ότι δεν είχαν καμία αίσθηση της κατοχής της δουλειάς τους. Άλλες μελέτες έχουν δείξει επίσης ότι οι άνθρωποι γίνονται λιγότερο ικανοί να διατηρούν και να ανακαλούν πληροφορίες όταν χρησιμοποιούν εργαλεία AI όπως το ChatGPT.

Αν και τα ευρήματα βρίσκονται ακόμα υπό έλεγχο, αντικατοπτρίζουν αποτελέσματα άλλων μελετών.

Μια μελέτη από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια υποστηρίζει ότι κάποιοι άνθρωποι υποβάλλονται σε αυτό που αποκαλούν «γνωστική παράδοση» όταν χρησιμοποιούν γενετικά AI chatbots. Αυτό σημαίνει ότι τείνουν να αποδέχονται ό,τι τους λέει το AI με ελάχιστη αμφισβήτηση και να επιτρέπουν σε αυτό να υπερκαλύπτει τη δική τους διαίσθηση.

Γνωστική εξασθένηση

Ωστόσο, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) μπορούν να είναι ένα θετικό εργαλείο για την ενίσχυση της σκέψης, αλλά μόνο αν δεν βασιζόμαστε σε αυτά, αποφεύγοντας την εξωτερική ανάθεση των νοητικών μας καθηκόντων, λέει η υπολογιστική νευροεπιστήμονας Βιβιέν Μινγκ, συγγραφέας του βιβλίου Robot Proof. Εντούτοις, ανησυχεί ότι αυτό δεν είναι ο τρόπος με τον οποίο οι περισσότεροι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με αυτή την τεχνολογία.

Τα λεγόμενά της προέρχονται από έρευνα που διεξήγαγε για το βιβλίο της, κατά τη διάρκεια της οποίας ζήτησε από μια ομάδα φοιτητών στο Πανεπιστήμιο του Μπέρκλεϊ να προβλέψουν αποτελέσματα του πραγματικού κόσμου, όπως η τιμή του πετρελαίου. Διαπίστωσε ότι η πλειονότητα των συμμετεχόντων απλώς ρώτησε την τεχνητή νοημοσύνη και αντέγραψε την απάντηση.

Μετρήθηκε η γάμμα κυματομορφή του εγκεφάλου τους, ένας δείκτης νοητικής προσπάθειας, και διαπιστώθηκε ότι υπήρχε ελάχιστη ενεργοποίηση. Η έρευνά της δεν έχει δημοσιευτεί ακόμα, αλλά η Μινγκ ανησυχεί ότι αν τα ευρήματά της επαληθευτούν με περαιτέρω μελέτες, θα μπορούσαν να έχουν μακροπρόθεσμες επιπτώσεις.

Άλλη έρευνα, για παράδειγμα, έχει συσχετίσει την αδύναμη γάμμα κυματομορφή με τη γνωστική εξασθένηση αργότερα στη ζωή. “Αυτό είναι πραγματικά ανησυχητικό”, λέει η Μινγκ. “Αν αυτός είναι ο φυσικός τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με αυτά τα συστήματα, και αυτοί είναι έξυπνα παιδιά, αυτό είναι κακό.” Η βαθιά σκέψη, λέει, είναι η υπερδύναμή μας”. “Αν δεν τη χρησιμοποιούμε, οι μακροπρόθεσμες επιπτώσεις για την γνωστική υγεία είναι αρκετά σοβαρές”.

Αυτό συμβαίνει γιατί όταν βασιζόμαστε στα LLMs, απαιτείται ελάχιστη νοητική προσπάθεια, η οποία ακριβώς είναι απαραίτητη για έναν υγιή εγκέφαλο, προσθέτει η Μινγκ.

Ωστόσο, μια μικρή ομάδα συμμετεχόντων, λιγότερο από το 10%, εργάστηκε διαφορετικά και χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο για να συγκεντρώσουν δεδομένα, τα οποία στη συνέχεια ανέλυσαν οι ίδιοι. Αυτοί οι συμμετέχοντες έκαναν πιο ακριβείς προβλέψεις από τους άλλους και εμφάνισαν ισχυρότερη εγκεφαλική ενεργοποίηση.

Σχεδόν δύο δεκαετίες πριν, η Μινγκ προέβλεψε ότι εντός 20-30 ετών θα βλέπαμε μια στατιστικά σημαντική αύξηση στα ποσοστά της άνοιας, άμεσα συνδεδεμένη με την υπερβολική εξάρτηση από την Google Maps. “Αν δεν χρειάζεται να σκεφτείς για να πλοηγηθείς, τότε θα υπάρχει κάποιο ανιχνεύσιμο αποτέλεσμα”, λέει η Μινγκ.

Παρόλο που δεν έχουμε δεδομένα για αυτήν την ακριβή πρόβλεψη, σύμφωνα με μια μελέτη 13 ατόμων που πραγματοποιήθηκε για τρία χρόνια, η αυξημένη χρήση του GPS έχει συνδεθεί με χειρότερη χωρική μνήμη με την πάροδο του χρόνου.

Σύμφωνα με άλλη μελέτη, και η κακή χωρική πλοήγηση μπορεί να είναι πιθανός παράγοντας ανάπτυξης της νόσου Αλτσχάιμερ.

Είναι σαφές ότι όσο πιο ενεργό είναι το μυαλό μας, τόσο πιο προστατευμένο είναι από τη γνωστική εξασθένηση. Τα LLMs, λοιπόν, σύμφωνα με τη Μινγκ, όχι μόνο μπορούν να μειώσουν τη δημιουργικότητα, αλλά θα μπορούσαν να βλάψουν τη γνωστική ικανότητα και να αυξήσουν τον κίνδυνο της άνοιας.

Καθώς η χρήση των εργαλείων AI αυξάνεται, πρέπει να δουλέψουμε μαζί τους με τρόπο που να μας ωφελεί και όχι να μας βλάπτει. Η Μινγκ προτείνει ότι τελικά, ο στόχος θα μπορούσε να είναι μια μορφή “υβριδικής νοημοσύνης”, όπου οι άνθρωποι και οι μηχανές “κάνουν τη δύσκολη δουλειά” μαζί. Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να σκεφτόμαστε πρώτα και να χρησιμοποιούμε τα εργαλεία για να μας προκαλούν αργότερα, αντί να τα αφήνουμε απλώς να απαντούν στις ερωτήσεις μας για εμάς. Ο Κοσμύνα συμφωνεί και προτείνει να μάθουμε τα θέματα χωρίς εργαλεία AI πρώτα για να χτίσουμε μια βάση και μετά να σκεφτούμε για τη χρήση των LLMs.

Η Μινγκ συνιστά τη χρήση αυτού που ονομάζει “πρόκληση του αντιπάλου” για να προκαλέσουμε τη σκέψη μας.

Λειτουργεί προτρέποντας την τεχνητή νοημοσύνη να λειτουργήσει ως “αιώνιος εχθρός” ή αντίπαλος και να ζητήσει να εξηγήσει με λεπτομέρεια γιατί οι ιδέες μας είναι λάθος και πώς μπορούμε να τις διορθώσουμε, αναγκάζοντας μας να υπερασπιστούμε και να βελτιώσουμε τα επιχειρήματά μας αντί να δεχόμαστε απλώς τις απαντήσεις που μας παρέχει.

Μια άλλη τεχνική που προτείνει είναι να δώσουμε προτεραιότητα στη “παραγωγική τριβή” και να ζητήσουμε από την τεχνητή νοημοσύνη να παρέχει μόνο το πλαίσιο και να μας θέτει ερωτήσεις, αντί να παρέχει απαντήσεις. Όταν μπήκε στην διαδικασία να βελτιώσει έναν AI βοηθό να μην δίνει απαντήσεις, διαπίστωσε ότι περισσότεροι άνθρωποι είχαν μεγαλύτερη συμμετοχή στον συγκεκριμένο τρόπο χρήσης του AI.

Όλοι πρέπει να είμαστε προσεκτικοί με τις γνωστικές συντομεύσεις, καθώς το μυαλό μας τείνει να τις προτιμά. Για την μακροπρόθεσμη υγεία του εγκεφάλου, πρέπει να συνεχίσουμε να προκαλούμε τους εαυτούς μας. Το μυαλό μας, η δημιουργικότητά μας και η γνωστική μας υγεία θα ωφεληθούν στη διαδικασία, καταλήγει η Kosmyna.